人才培養(yǎng)
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宋晉東
宋晉東，男，出生于安徽合肥，籍貫山東平邑，工學(xué)博士，研究員，博士生導(dǎo)師。
研究方向：
1.地震預(yù)警
地震預(yù)警，指的是地震發(fā)生后對(duì)即將到來(lái)的破壞性地震動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和警報(bào)。研究重點(diǎn)主要是利用地震發(fā)生初期幾秒的地震波信息，估計(jì)地震震級(jí)的大小、地震位置、地震可能產(chǎn)生的破壞范圍，并研發(fā)系統(tǒng)。相關(guān)研究成果應(yīng)用于“國(guó)家地震烈度速報(bào)與預(yù)警工程”項(xiàng)目建設(shè)。
2.重大工程地震緊急處置
面向高速鐵路、城市軌道交通、核電站、燃?xì)夤芫W(wǎng)等重大工程與基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)行地震時(shí)的緊急處置以及地震后的恢復(fù)運(yùn)行控制。相關(guān)研究成果應(yīng)用于“高速鐵路地震預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)設(shè)備和前端預(yù)警服務(wù)器”研發(fā)，通過(guò)中國(guó)鐵路總公司技術(shù)評(píng)審與中鐵檢驗(yàn)認(rèn)證中心（CRCC）入網(wǎng)認(rèn)證，服務(wù)國(guó)內(nèi)及印尼雅萬(wàn)等30余條高速鐵路地震預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)，成果轉(zhuǎn)化收益超千萬(wàn)元，并在國(guó)內(nèi)外數(shù)次破壞性地震中實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確緊急處置，有效保障高速鐵路地震安全。
3.人工智能在地震學(xué)與地震工程學(xué)的應(yīng)用
利用“專(zhuān)業(yè)（測(cè)震、強(qiáng)震、MEMS、GNSS等）-泛在（智能手機(jī)、光終端、攝像頭等）”融合數(shù)據(jù)，采用人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云邊端計(jì)算、分布式計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)新興技術(shù)，解決地震預(yù)警與地震工程等相關(guān)領(lǐng)域的研究難點(diǎn)問(wèn)題。目前領(lǐng)導(dǎo)研究的人工智能地震預(yù)警方法已在地震事件識(shí)別、地震波到時(shí)自動(dòng)撿拾、震級(jí)估計(jì)、地震動(dòng)場(chǎng)預(yù)測(cè)等方面取得了準(zhǔn)確性與時(shí)效性的大幅提升，正在進(jìn)行系統(tǒng)研發(fā)工作，部分模塊已開(kāi)始在線(xiàn)測(cè)試運(yùn)行。
工作經(jīng)歷：
2022.12—至今，中國(guó)地震局工程力學(xué)研究所，研究員
（其間：2022.12-2025.04，工程地震研究中心，副主任
2025.04-至今，強(qiáng)震動(dòng)觀測(cè)中心，副主任（臨時(shí)負(fù)責(zé)人）
2024.01，遴選為博士生導(dǎo)師）
2017.12—2022.12，中國(guó)地震局工程力學(xué)研究所，副研究員
（其間：2017.12-2019.03，強(qiáng)震動(dòng)觀測(cè)研究室
2019.03-2022.11，“地震預(yù)警與工程緊急處置”科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)
2022.11-2022.12，工程地震研究中心，副主任
2020.01，遴選為碩士生導(dǎo)師）
2013.06—2017.12，中國(guó)地震局工程力學(xué)研究所，助理研究員
（其間：2013.06-2017.12，強(qiáng)震動(dòng)觀測(cè)研究室）
2013.01—2014.01，美國(guó)肯塔基大學(xué)、肯塔基州地質(zhì)調(diào)查局，訪問(wèn)學(xué)者
2008.09—2009.09，待就業(yè)
2007.06—2008.09，安徽省城建設(shè)計(jì)研究總院股份有限公司，工程師
學(xué)習(xí)經(jīng)歷：
2009.09—2013.06，中國(guó)地震局工程力學(xué)研究所，防災(zāi)減災(zāi)工程及防護(hù)工程，博士，導(dǎo)師：李山有 研究員
2004.09—2007.06，中國(guó)地震局工程力學(xué)研究所，防災(zāi)減災(zāi)工程及防護(hù)工程，碩士，導(dǎo)師：李山有 研究員
2000.09—2004.07，安徽建筑工業(yè)學(xué)院（現(xiàn)：安徽建筑大學(xué)），土木工程，學(xué)士，導(dǎo)師：干洪 教授
科研項(xiàng)目：
1. 國(guó)家鐵路集團(tuán)科技研究開(kāi)發(fā)課題（K2024G008），高速鐵路地震預(yù)警系統(tǒng)精度及時(shí)效性提升技術(shù)研究，20萬(wàn)元，2024.11-2025.12，負(fù)責(zé)人
2. 應(yīng)急管理部重點(diǎn)科技計(jì)劃課題（2024EMST040402-01），大規(guī)模智能終端感知質(zhì)量模型構(gòu)建，30萬(wàn)元，2024.10-2026.09，負(fù)責(zé)人
3. 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目子課題（2023YFF0725005-03），地震地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用驗(yàn)證，70萬(wàn)元，2024.01-2028.12，負(fù)責(zé)人
4. 黑龍江省自然科學(xué)基金（LH2021E119），不平衡數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的可解釋性人工智能地震預(yù)警震級(jí)估算模型研究，10萬(wàn)元，2021.07-2024.07，負(fù)責(zé)人
5. 中國(guó)地震局工程力學(xué)研究所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)（2021B07），基于可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的地震預(yù)警震級(jí)與影響場(chǎng)預(yù)測(cè)，25萬(wàn)元，2021.10-2024.10，負(fù)責(zé)人
6. 國(guó)家鐵路集團(tuán)科技研究開(kāi)發(fā)課題（K2019G009），川藏鐵路關(guān)鍵工點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng)地震預(yù)警監(jiān)測(cè)技術(shù)研究，20萬(wàn)元，2019.07-2021.12，負(fù)責(zé)人
7. 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題（2018YFC1504003），地震預(yù)警參數(shù)確定新方法，289萬(wàn)元，2018.12-2021.12，負(fù)責(zé)人
8. 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題省級(jí)資助（2018YFC1504003），地震預(yù)警參數(shù)確定新方法，20萬(wàn)元，2018.12-2021.12，負(fù)責(zé)人
9. 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題（2017YFC1500802-02），重大工程專(zhuān)用地震預(yù)警技術(shù)與系統(tǒng)研究，42萬(wàn)元，2018.01-2020.12，負(fù)責(zé)人
10. 國(guó)家自然科學(xué)基金高鐵聯(lián)合基金（U1534202），高速鐵路地震快速緊急處置方法關(guān)鍵技術(shù)研究，299.4萬(wàn)元，2016.01-2019.12，研究骨干、子課題負(fù)責(zé)人
11. 中央級(jí)科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資助項(xiàng)目（2014B07），基于衰減關(guān)系的大地震震源破裂特征快速確定，19.2萬(wàn)元，2014.06-2017.12，負(fù)責(zé)人
12. 國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金（51408564），基于單臺(tái)P波與多參數(shù)回歸的地震參數(shù)快速估算研究，25萬(wàn)元，2014.01-2017.12，負(fù)責(zé)人
發(fā)表論文（*通訊作者）：
近五年發(fā)表相關(guān)領(lǐng)域SCI/EI檢索論文40余篇，其中一作/通訊SCI/EI檢索論文30余篇，以下列出10篇代表性論文。
[1] 朱景寶, 孫文韜, 周學(xué)影, 姚鹍鵬, 李山有, 宋晉東*. 2025. 基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速鐵路地震預(yù)警方法. 鐵道學(xué)報(bào), 47(03): 178-190. (EI)
[2] Jindong Song, Shicheng Luan, Jie Shen, Fajun Miao, Shanyou Li, Qiang Ma, Haozhen Dai, Canjin Wu, Qiyang Chen, Jingbao Zhu*. 2025. Discrimination of natural and nonnatural earthquakes using a vision transformer. Journal of Seismology, 1-17. https://doi.org/10.1007/s10950-025-10294-z (SCI Q2)
[3] Jingbao Zhu, Wentao Sun, Shanyou Li, Kunpeng Yao, Jindong Song*. Threshold-based earthquake early warning for high-speed railways using deep learning. Reliability Engineering & System Safety. Volume 250, 2024, https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110268. (SCI, Q1)
[4] Baorui Hou, Yueyong Zhou, Shanyou Li, Yongxiang Wei, Jindong Song*. Real-time earthquake magnitude estimation via a deep learning network based on waveform and text mixed modal. Earth Planets Space 76, 58 (2024). https://doi.org/10.1186/s40623-024-02005-8 (SCI, Q2)
[5] Haozhen Dai, Yueyong Zhou, Heyi Liu, Shanyou Li, Yongxiang Wei, Jindong Song*. XGBoost-based prediction of on-site acceleration response spectra with multi-feature inputs from P-wave arrivals, Soil Dynamics and Earthquake Engineering, Volume 178, 2024, https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2024.108503. (SCI, Q2)
[6] Jindong Song, Jingbao Zhu, Shanyou Li*. MEANet: Magnitude Estimation Via Physics-based Features Time Series, an Attention Mechanism, and Neural Networks. Geophysics. 2023. 88(1): V33-V43. https://library.seg.org/doi/10.1190/geo2022-0196.1. (SCI, Q2)
[7] Jindong Song, Jingbao Zhu, Yuan Wang, Shanyou Li*. On-site alert-level earthquake early warning using machine-learning-based prediction equations. Geophysical Journal International. 2022, 231(2): 786-800. https://doi.org/10.1093/gji/ggac220. (SCI, Q2)
[8] Heyi Liu, Shanyou Li, Jindong Song*. Discrimination between earthquake P waves and microtremors via a generative adversarial network. Bulletin of the Seismological Society of America. 2022, 112(2): 669-679. https://doi.org/10.1785/0120210231. (SCI, Q2)
[9] 宋晉東, 余聰, 李山有*. 2021. 地震預(yù)警現(xiàn)地PGV連續(xù)預(yù)測(cè)的最小二乘支持向量機(jī)模型. 地球物理學(xué)報(bào), 64(2): 555-568. (SCI, Q4)
[10] Wang Yuan, Li Shanyou & Song Jindong*. Threshold-based evolutionary magnitude estimation for an earthquake early warning system in the Sichuan–Yunnan region, China. Scientific Reports 10, 21055 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-78046-2. (SCI, Q1)
發(fā)明專(zhuān)利：
1. 宋晉東, 朱景寶, 李山有. 一種基于特征波形的地震震級(jí)估算方法和裝置. 國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利, ZL 202111457319.3
2. 宋晉東, 朱景寶, 李山有. 地震預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì). 國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利, ZL 202111623482.2
學(xué)術(shù)兼職：
1. 工力所科技委委員、青年科技委副主任、學(xué)位評(píng)定委員會(huì)委員
2. “國(guó)家地震烈度速報(bào)與預(yù)警工程”，專(zhuān)家委員會(huì)成員
3. 中國(guó)地震學(xué)會(huì)地震人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì)，副主任
4. 中國(guó)地震學(xué)會(huì)地震學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)，委員
5. 中國(guó)災(zāi)害防御協(xié)會(huì)防災(zāi)減災(zāi)人工智能分會(huì)，理事
6. 世界青年地球科學(xué)家聯(lián)盟中國(guó)委員會(huì)（YESChina），委員
7. 中國(guó)核學(xué)會(huì)核工程力學(xué)分會(huì)，理事
8. 黑龍江省專(zhuān)業(yè)技術(shù)領(lǐng)軍人才梯隊(duì)，后備帶頭人
9. 黑龍江省高層次人才（C類(lèi)）
10. 黑龍江省地震學(xué)會(huì)，理事
11. 安徽建筑大學(xué)，校外兼職博導(dǎo)
12. 期刊《地震科學(xué)進(jìn)展》，編委
13. 鐵道部、中國(guó)地震局高速鐵路地震安全技術(shù)研發(fā)組，成員
14. 中國(guó)地震局測(cè)震學(xué)科技術(shù)管理組，成員
15. 福建高速鐵路地震信息服務(wù)實(shí)施組，成員
聯(lián)系方式：
郵箱：jdsong@iem.ac.cn
